Forschungsprojekte
Joint Projects

Unsere Mitglieder sind an einer Vielzahl spannender Forschungsprojekte im Bereich Minds, Media, Machines beteiligt. Hier stellen wir nur einige der jüngsten Kooperationsprojekte vor. Für weitere Informationen folgen Sie bitte den jeweiligen Links und besuchen Sie unsere Mitgliederseite.

CoAI JRC

Der Wissenschaftsschwerpunkt Minds, Media, Machines ist Teil des gemeinsamen „Joint Research Center on Cooperative and Cognition-enabled AI” (CoAI JRC) der Wissenschaftsstandpunkte Bielefeld, Bremen und Paderborn. Unser Wissenschaftsschwerpunkt steht dabei zentral für den Bremer Standort des Forschungszentrums.

Sprecher:innen: Prof. Dr. Philipp Cimiano, Prof. Dr. Michael Beetz, Prof. Dr. Rohlfing

Fördergeber: Universität Bremen, Universität Bielefeld, Universität Paderborn

MUHAI

Eine verantwortungsvolle, auf den Menschen ausgerichtete KI braucht einen Weg, um mit Bedeutung umzugehen. Das MUHAI-Projekt befasst sich mit dieser grundlegenden Frage, indem es computergestützte Modelle für die Konstruktion von Erzählungen entwickelt.

Koordinator: Prof. Dr. Rainer Malaka

Fördergeber: EU Horizon 2020 (No. 951846)

IntEL4CoRo

IntEL4CoRo nutzt den Ansatz des kompetenzorientierten Unterrichts, um Studierende in die Lage zu versetzen, ihr Wissen anzuwenden und selbstständig weiterzuentwickeln. So sollen sich die Studierenden intensiv mit Steuerungssystemen für Roboter und physikalischen Simulationen beschäftigen.

Koordinator: Prof. Dr. Michael Beetz, Dr. Yildray Ogurol

Fördergeber: BMBF

Research Training Group π³

Im Graduiertenkolleg π³ konzentrieren sich die Doktorand:innen an der Schnittstelle zwischen angewandter Mathematik und Informatik auf Fragen der Parameteridentifikation, die im Wesentlichen als hochdimensionale Minimierungsprobleme für geeignete Funktionale formuliert werden.

Sprecher: Prof. Dr. Peter Maaß

MMM-PIs: Prof. Dr. Christof Büskens, Prof. Dr. Thorsten Dickhaus

EASE

EASE ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum an der Universität Bremen, das alltägliche Aktivitäten in Wissenschaft und Technik untersucht. Sein Hauptzweck besteht darin, unser Verständnis darüber zu verbessern, wie Manipulationsaufgaben im menschlichen Maßstab von Roboteragenten gemeistert werden können.

Sprecher: Prof. Dr. Michael Beetz
Fördergeber: DFG (SFB)

Empowering Digital Media Graduate School(EDM)

„Empowering Digital Media“ (EDM) folgt der Kernidee, dass Technologie dem Menschen dienen soll und nicht umgekehrt. Der Schwerpunkt der Projekte liegt auf der Entwicklung von Technologien, die es jedem ermöglichen, Computer intuitiv zu nutzen. Ein wichtiges Thema in diesem Bereich ist die Interaktion, denn digitale Medien und Dienste verändern die Art und Weise, wie wir kommunizieren, kooperieren, uns mit Technologie auseinandersetzen und lernen. Für die sinnvolle Integration digitaler Medien in Arbeits- und Heimumgebungen ist ein einfacher und intuitiver Zugang unerlässlich.

Sprecher: Rainer Malaka

Fördergeber: Klaus Schira Stiftung

KD²school Decision & Design – Designing Adaptive Systems for Economic Decision-Making

Das Zusammenspiel zwischen wirtschaftlicher Entscheidungsfindung und Systemdesign steht im Mittelpunkt der KD²School, da es die Grundlagen für die Umwandlung statischer Systeme in dynamische, adaptive Systeme schafft.

Sprecher:innen: Prof. Dr. Christof Weinhard (KIT), Prof. Dr. Tanja Schultz

Fördergeber: DFG (Research Training Group)

AI4HRI – Artificial Intelligence for Human-Robot Interaction

Ziel des AI4HRI-Projekts ist es, verschiedene KI-Methoden zu entwickeln und zu integrieren, die es sozialen Robotern ermöglichen, angemessen mit Menschen umzugehen.

MMM-PI: Prof. Dr. Michael Beetz

Fördergeber: DFG

LifeSpanAI

The massive influx of health data in combination with recent advancements in artificial intelligence holds great potential to transform the health sciences. In LifeSpanAI, we envision to advance AI methods and tools to model, predict, and explain health outcomes from multi-dimensional data that span the entire life.

Sprecher:innen: Prof. Dr. Tanja Schultz , Prof. Dr, Marvin N. Wright

Fördergeber: DFG (Forschergruppe)

LabLinking Analytics: Verarbeitung und Zusammenfassung gemeinsamer Remote-Experimentdaten in alltäglichen Aktivitätsszenarien

Joao Manuel Rodrigues 2022 Junior Fellow am HWK

Das Cognitive Systems Lab hat LabLinking (LL) entwickelt, ein experimentelles System, das gemeinsame Experimente aus der Ferne ohne physische Einschränkungen ermöglicht. Der Schwerpunkt liegt auf der Bewegungsanalyse, die in verschiedenen Bereichen wie der Kunst, der Industrie und bei täglichen Aktivitäten eingesetzt werden kann..

Kontaktpersonen: Felix Putze und Tanja Schultz

Fördergeber: Hanse Wissenschaftskolleg (HWK)

Bremen Big Data Challenge

Die Bremen Big Data Challenge ist der jährliche Datenanalyse-Wettbewerb des Cognitive Systems Lab an der Universität Bremen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer wetteifern den ganzen März über um ein Preisgeld von 1500 Euro und attraktive Sachpreise. Ein konkretes Ziel für das kommende Jahr ist die Einführung der BBDC an Bremer Schulen. Mit seinem Schwerpunkt auf kreativem und aktivem Lernen durch Aufgaben und Teamarbeit eignet sich das Format hervorragend für Schülerinnen und Schüler der Oberstufe und bietet ihnen viele Möglichkeiten, etwas über Big Data und Maschinelles Lernen zu lernen, und nur bei Interesse und Bedarf in die Tiefe einzusteigen.

Kontaktperson: Tanja Schultz

Sponsors: Just Add AI, Neuland – Büro für Informatik, and Sparkasse Bremen.

MMM Forschungsinitiativen

MMM unterstützt regelmäßig die gemeinsamen Bemühungen seiner Mitglieder, ihr Netzwerk an Kooperationen innerhalb des Forschungsbereichs sowie die Nachhaltigkeit in der MMM-Forschung auszubauen.

MMM PI-Seed-Grants

Der MMM PI Seed Grant richtet sich an Initiativen, die im Themenfeld „Living Technologies 2.0“ gemeinsame Forschung zu Minds, Media und Machines betreiben wollen. Das übergeordnete Ziel von Verbundanträgen in dieser Förderlinie sollte daher im Zusammenhang mit unseren laufenden Bemühungen stehen, die gemeinsame MMM-Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Robotik, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Mensch-Computer-Interaktion, soziale Medien und Mediatisierung voranzutreiben. Im Einklang mit unserem Leitbild sollten Vorschläge diese Forschungsbereiche im Kontext zentraler Fragen im Zusammenhang mit MMM-Technologien betrachten – wie zum Beispiel dem Nutzen und dem Wohlergehen der Gesellschaft, unter Berücksichtigung von Aspekten wie Benutzerfreundlichkeit, Datenschutz, Sicherheit, Nachhaltigkeit usw Legalität sowie unterstützende Aspekte des menschlichen Lebens, die von der Kindererziehung bis zur Unterstützung älterer Menschen reichen. Dieser Anruf ist derzeit geschlossen.

MMM PostDoc-Seed-Grants

Unser Ziel ist es, die Zusammenarbeit zwischen PostDocs aus mindestens zwei MMM-AGs zu fördern. Wir erkennen jedoch auch das Potenzial kleinerer Einzelprojekte, die auf der Grundlage der neuen Ideen eines einzelnen MMM-PostDocs zu einem interessanten Ergebnis führen können. Daher können über diese neue Förderlinie nun auch vielfältige Maßnahmen zur Unterstützung von PostDocs bei der Durchführung exzellenter Einzelforschung im MMM beantragt werden. Eine Förderung über MMM PostDoc-Seed-Grants ist bis zu folgenden Beträgen möglich, abhängig von Vorschlägen, die auf Einzel- oder Teamleistungen abzielen: Für einzelne PostDoc-Seed-Grants: bis zu 3500 EUR Für gemeinsame Anträge von PostDocs aus mindestens zwei MMM-AGs: bis zu 5000 EUR pro AG und Stipendium (z. B. 10000 EUR für zwei PostDocs aus zwei verschiedenen AGs) Dieser Anruf ist derzeit geschlossen.

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