Wissenschaftsschwerpunkt der

Sprecherinnenduo

© Lehmkühler UBRA
© Lehmkühler UBRA
Sprecherin
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Cognitive Systems; Biosignal Processing; Human-centered AI Technologies; Speech Recognition and Speech Synthesis
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
Sprecher
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik; Institut für Künstliche Intelligenz
Fachgebiet: Artificial Intelligence; Cognition-enabled control of robotic agents

MMM-Lenkungskreis

Der Lenkungskreis ist das zentrale Entscheidungsgremium von MMM. Er richtet die strategische Planung von MMM entlang des Auftrags, der Vision und der Werte von MMM aus. Der Lenkungskreis wird von der MMM-Hauptversammlung gewählt und durch das Sprecher*innenduo geleitet. 

© Lehmkühler UBRA
© Lehmkühler UBRA
Sprecherin
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Cognitive Systems; Biosignal Processing; Human-centered AI Technologies; Speech Recognition and Speech Synthesis
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
Sprecher
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik; Institut für Künstliche Intelligenz
Fachgebiet: Artificial Intelligence; Cognition-enabled control of robotic agents
Andreas-Breiter
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Informations- und Wissensmanagement in der Bildung
Andreas-Hepp
Fachbereich – 9 Medien- und Kommunikationswissenschaften
Fachgebiet: Kommunikations- und Medienwissenschaft mit dem Schwerpunkt Medienkultur und Kommunikationstheorie
Manfred Herrmann_März2021
Fachbereich – 11 Human- und Gesundheitswissenschaften
Fachgebiet: Cognitive Neuroscience / Neuropsychology
Christof-Buskens
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Optimization; Optimal Control; Feedback Control; Identification of Parameters; Dynamic Systems; Real-Time Systems; Industrial Mathematics; Scientific Computing
© Patrick Pollmeier / University of Bremen
© Patrick Pollmeier / University of Bremen
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Digital media; Human-Computer Interaction; Artificial Intelligence; human computation and entertainment computing
© Jörg Sarbach
© Jörg Sarbach
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Computer Architecture (systems descriptions, test and verification, synthesis) Further Information: Group of Computer Architecture; Group of Reliable Embedded Systems; DFKI Cyber Physical Systems

Unsere Mitglieder

© Lehmkühler UBRA
© Lehmkühler UBRA
Sprecherin
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Cognitive Systems; Biosignal Processing; Human-centered AI Technologies; Speech Recognition and Speech Synthesis
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
© Institute for Artificial Intelligence, University of Bremen
Sprecher
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik; Institut für Künstliche Intelligenz
Fachgebiet: Artificial Intelligence; Cognition-enabled control of robotic agents
© Udo Ernst
© Udo Ernst
Fachbereich 1 – Physik/Elektrotechnik, Institut für Theoretische Physik, Computational Neurophysics
Fachgebiet: Computational Neuroscience, Neural Networks, Modelling & Data Analysis, Visual Prosthetics, Collective Dynamics in Complex Networks
daniel website
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Algorithmische Spieltheorie, Diskrete Optimierung, Effiziente Algorithmen, Optimierung unter Unsicherheiten
Andreas-Breiter
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Informations- und Wissensmanagement in der Bildung
Andreas-Hepp
Fachbereich – 9 Medien- und Kommunikationswissenschaften
Fachgebiet: Kommunikations- und Medienwissenschaft mit dem Schwerpunkt Medienkultur und Kommunikationstheorie
Armin-Dekorsy
Fachbereich 1 – Physik & Elektrotechnik
Fachgebiet: Communications Engineering
© Universität Bremen
© Universität Bremen
Fachbereich 7 – Wirtschaftswissenschaft
Fachgebiet: Digitales Geschäft, Digitalisierung und Digitale Innovation.
© Bettina von Helversen
© Bettina von Helversen
Fachbereich 11 – Human- und Gesundheitswissenschaften
Fachgebiet: Multiple-cue judgment and category learning, Social information in judgment and decision making, Aging and decision making
Katzenbach
Fachbereich – 9 Medien- und Kommunikationswissenschaften
Fachgebiet: Plattform Governance; Künstliche Intelligenz; Diskurse der Digitalen Gesellschaft; Forschungsdaten; Open-Access-Finanzierung; Medien- und Internet-Regulierung
Christof-Buskens
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Optimization; Optimal Control; Feedback Control; Identification of Parameters; Dynamic Systems; Real-Time Systems; Industrial Mathematics; Scientific Computing
Dagmar Borchers
Fachbereich 09 Kulturwissenschaften
Fachgebiet: Angewandte Philosophie
© Lukas Klose/Universität Bremen
© Lukas Klose/Universität Bremen
Fachbereich 11 – Human- und Gesundheitswissenschaften
Fachgebiet: Multiple-cue judgment and category learning, Social information in judgment and decision making, Aging and decision making
Niehaves
Fakultät 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Urban & Government Technology, Human-AI-Interaction, Ethics & Responsible Design
Frank-Kirchner
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Robotik; langfristig autonome Roboter unter realen Umweltbedingungen
Gabriel-Zachmann
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Virtual reality, computer graphics, geometric computing, visual computing, medical virtual simulators, virtual space mission simulation.
© Frauenhofer MEVIS
© Frauenhofer MEVIS
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Digitale Medizin; Gesundheitsforschung; medizinische Bildgebung
John-Bateman
Fachbereich 10 – Sprach- und Literaturwissenschaften
Fachgebiet: Übersetzungswissenschaft und Linguistische Datenverarbeitung
Karin-Wolf-Ostermann
Faculty 11 – Human and Health Sciences
Fachgebiet: Nursing Science Research
Karsten-Wolf
Fachbereich 12 – Erziehungs- und Bildungswissenschaften
Fachgebiet: Medienpädagogik und Didaktik multimedialer Lernumgebungen am Fachbereich Erziehungs- und Bildungswissenschaften
Kerstin-Radde-Antweiler
Fachbereich – 9 Kulturwissenschaften
Fachgebiet: Literaturen und Medien der Religionen
© Louisa Kulke
© Louisa Kulke
Fachbereich 11 – Human- und Gesundheitswissenschaften
Fachgebiet: Developmental Psychology, Attention, Social Interaction
Manfred Herrmann_März2021
Fachbereich – 11 Human- und Gesundheitswissenschaften
Fachgebiet: Cognitive Neuroscience / Neuropsychology
© Martin Mundt
© Martin Mundt
Fachbereich 3 – Mathematics & Computer Science
Fachgebiet: Lifelong Machine Learning, Deep Learning, Inclusive AI
© Fotowerk Ganzer Berg
© Fotowerk Ganzer Berg
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik; Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS
Fachgebiet: Statistical Machine Learning, Explainable AI, Biostatistics
Nico Hochgeschwender
Faculty 3 – Mathematics & Computer Science
Fachgebiet: Software Engineering for Cognitive Robots, Trustworthy AI and Robotics, Benchmarking and Performance Evaluation of Cognitive Robots and Systems, Collaborative Robotics
Nicole Megow
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Combinatorial optimization, efficient algorithms, optimization under uncertainty, applications in production and logistics
Olivia-Masseck
Fachbereich 2 – Biologie & Chemie
Fachgebiet: Neurosciences, Optogenetics, Serotonin
Peter-Maass
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Inverse problems; wavelet-analysis; mathematical methods of signal -and image processing
Rainer-Koschke
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Software Engineering, Program Analysis, Software Evolution, Information Security
© Patrick Pollmeier / University of Bremen
© Patrick Pollmeier / University of Bremen
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Digital media; Human-Computer Interaction; Artificial Intelligence; human computation and entertainment computing
© Jörg Sarbach
© Jörg Sarbach
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Computer Architecture (systems descriptions, test and verification, synthesis) Further Information: Group of Computer Architecture; Group of Reliable Embedded Systems; DFKI Cyber Physical Systems
Sebastian-Maneth
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Databases; Automata Theory and Applications; Data Compression
SiebertzFoto
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Theoretical math – Logic in computer science, Algorithmic graph structure theory, Parameterized complexity theory, Finite model theory
Steffen-Paul
Fachbereich 1 – Physik & Elektrotechnik
Fachgebiet: IoT; wireless systems
Thomas-Hoffmeister
Fachbereich 2 – Biologie & Chemie
Fachgebiet: Populations- und Evolutionsökologie
Thorsten-Dickhaus
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Multiple testing; Theory of nonparametric tests; Statistical applications in the life sciences
© Jimmy Dao Sheng Liu
© Jimmy Dao Sheng Liu
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Multi-sensorial interactive systems; multi-sensor fusion involving computer vision, robotics
© BIPS
© BIPS
Fachbereich 3 – Mathematik & Informatik
Fachgebiet: Statistik (Causal Learning and Inference, Time-to-Event Data, Observational Studies)

Prof. Dr. Christian Freksa ( † 12.11.2020)
Prof. Dr. Manfred Fahle ( † 26.02.2020)

Prof. Benedikt Buchner (Alumnus)
Prof. Dr. Ron Kikinis (Alumnus)
Prof. Dr. Walter Lang (Alumnus)
Prof. Dr. Johannes Schöning (Alumnus)
Prof. Carsten Lutz (Alumnus)

MMM-Office

Das MMM-Office ist für alle operativen und organisatorischen Belange von MMM verantwortlich. In enger Abstimmung mit dem Sprecherduo unterstützt das Office bei MMM-Aktivitäten, etwa bei gemeinsamen Forschungsinitiativen und Innovationsprozessen, der Öffentlichkeitsarbeit für MMM, sowie bei Initiativen für Chancengleichheit und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen Karrierephasen.

© Patrick Pollmeier / Universität Bremen

Dr. Dennis Küster
Science Manager

kuester@uni-bremen.de
Phone +49 421 218-64266

© Phaneendra Saya Boina

Phaneendra Saya Boina
Innovation and Technology Transfer Manager

sayaboina@uni-bremen.de
Phone +49 421 218-64288

Jetzt Mitglied werden​

Wissenschaftler:innen, die an der Universität Bremen beschäftigt sind und Mitglied des MMM werden möchten, senden eine schriftliche Bewerbung
(per E-Mail) an den/die Sprecher:in.